UNAM, tümörleri sınıflandırmak için bir araç yaratıyor

• Nisan 30, 2024

Olarak bilinen matematiksel araç Ayrık kompaktlık Başlangıçta Meksika Vadisi yanardağlarını karakterize etmek için kullanıldı, ancak tıbbi alanlarda çok faydalı oldu,servikal uterus , idrar kesesini ölç ve beyin yapılarındaki değişiklikleri analiz et.

Meksikalı araştırmacı tarafından düzenlendi UNAM Uygulamalı Matematik ve Sistemler Araştırma Enstitüsü'nden (IIMAS) Ernesto Bribiesca Correa Ayrık kompaktlık, sınıflamasına yardımcı olmasının yanı sıra tümörler Bir nesnenin normal durumda ne kadar kompakt olduğunu veya şeklini, boyutunu veya yapısını değiştirip değiştirmediğini bilmek.

Şu anda, içinden, kompaktlığı Servikal tümörler Hastalığın diğer organlara yayılması durumunda boyutunu bilmek ve bunun dağılımını belirlemek.

Bir nesnenin Dr. Bribiesca'nın aracıyla ne kadar küçük olduğunu bilmek için önce onun dijital görüntüsünü elde etmeli ve sonra hücrelerin kenarlarına (piksel veya piksel olarak da bilinir) dokunma sayısını ölçmelisiniz. yani, nesnelerin karakterizasyonunun veya değişiklik yapıp yapmadıklarının bilinmesinin mümkün olması sayesinde temas çevresidir.

Bribiesca, birkaç yıl öncesine kadar, klasik kompaktlık ölçüsü (çevre ve bölge arasındaki ilişkinin önemli bir özelliği olan) ölçüsü sayesinde, üçgen, daire gibi basit bir nesnenin kompaktlığını bilmek kolay olduğunu açıkladı. bir kare veya bir küp.

Ancak, bir volkan, bir tümör veya insan beyni gibi bazı karmaşık nesnelerde (kıvrımlı perimetrelerle) hesaplanmak istendiğinde sorun ortaya çıktı.

Ayrık kompaktlık denklemiyle, Dr. Bribiesca Correa, bir nesnenin çevresinin artık ana referansı olmadığını, ancak nesnenin dijital görüntüleri ile desteklenen iç kısmının, dokunulan tarafların sayısını sayar hale getirdiğini başardı. evet hücreler. Bu nedenle, bir nesne daha az kompakt, hücreleri arasında daha az temas olması ve aralarında daha da kompakt olması.

Bu önlem (gelecekte dijital nesnenin kompaktlığını ölçmek için küresel bir standart olarak kabul edilebilir), dünya çapında matematik bilimine bir katkıdır.

Uzman, bir grup araştırmacıyla işbirliği içinde Leipzig Üniversitesi Almanya'da, sınıflandırma için ayrık kompaktlığı kullanan doktorlar, onkologlar ve jinekologlardan oluşmaktadır. Servikal tümörler.

"Bu matematiksel araç sadece bir parametredir, uzmanın yapısını bildiği uzman için yardımcıdır. tümörler ve belli bir zamanda, onlara nasıl davranılacağı hakkında kararlar verin. ”
Bribiesca Correa, aynı zamanda bir grup araştırmacı ile işbirliği yaptı. Özerk Büyükşehir Üniversitesi-Iztapalapa (UAM-I) beyin görüntülerini sınıflandırmak.

Elde edilen sınıflandırma ile, ayrık kompaktlık sayesinde, bir beyin yapısının saran yüzeyinin, organ Alzheimer hastalığı gibi bazı koşullardan etkilendiğinde hacmine bağlı olarak değiştiği görülmüştür.

Bu aracın, yaşlı erişkinlerde idrar kesesinin şeklini ve kompaktlığını hesaplamak için Danimarka'da kullanıldığına dikkat etmek önemlidir; Fransa'da sınıflandırılması için kullanılmıştır tümörler yüzeyleri çok oluklu olup, Kanada'da bu denklemi toprakların kompaktlığını ölçmek için kullanırlar.

Video Tıp: OSTEOMA (Nisan 2024).